Bir potansiyel müşterinin veya müşterinin işletmenizden ne istediğini ve neye ihtiyaç duyduğunu veya uygulamayı planladığınız belirli bir pazarlama kampanyasına veya stratejisine nasıl tepki vereceklerini tahmin ederek zaman kaybetmek istemezsiniz.
Bunun yerine, pazarlama çabalarınızın olası müşteri ve müşteri ilgi alanları ve davranışlarıyla alakalı olmasını sağlamak için gerçek verilere dayanan bilinçli kararlar almak için veriye dayalı pazarlama sürecine dönebilirsiniz.
Şimdi, işletmenizin birden fazla kaynağa dağılmış büyük hacimli karmaşık verilere sahip olduğu gerçeğini düşünebilirsiniz – veri eşlemenin kullanışlı olduğu yer burasıdır.
Veri haritalama
Veri eşleme, veri yönetiminin ve veri entegrasyonunun önemli bir parçasıdır. Bunun nedeni, tüm verilerinize bakmanızı ve bunları dikkate almanızı ve bunu doğru bir şekilde yapmanızı sağlamasıdır – başka bir deyişle, veri eşleme, verilerinizi birden fazla kaynaktan entegre etmenize olanak tanıyan şeydir.
Önerilen makale: hizmet inovasyonu nedir hakkında bilgi almak ve güncel inovasyon haberlerine ulaşmak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Bu blog gönderisinde, veri eşlemenin ne olduğu, neden yararlı olduğu, veri eşleme teknikleri ve veri eşleme araçları hakkında daha fazla konuşacağız.
Veri eşleme nedir?
Veri eşleme, bir kaynaktaki veya kaynaklardaki veri alanlarını veya öğelerini başka bir hedefteki ilgili veri alanlarıyla eşleştirme işlemidir; farklı kaynaklarda veya sistemlerde bulunan veri modelleri arasında bu şekilde ilişkiler kurarsınız. Veri eşleme yazılımı ve araçları, veri alanlarını sizin için bir veri kaynağından diğerine otomatik olarak eşleştirir.
Veri eşleme, çeşitli konumlarda yaşayan çok büyük miktardaki verileri düzenlemenize, ayrıştırmanıza, analiz etmenize ve anlamanıza olanak tanır, böylece sonuçlar ve içgörüler çıkarabilirsiniz.
Veri eşleme neden yararlıdır?
Veri eşlemenin hem yararlı hem de gerekli olmasının birkaç nedeni daha:
Verileri entegre edin, dönüştürün ve taşıyın, ayrıca kolayca veri ambarları oluşturun.
Aynı anda birden çok kaynaktaki verileriniz arasında doğrudan ilişkiler kurun.
Verilerinizin yüksek kaliteli ve doğru olduğundan emin olun (veri eşleme yazılımı, yüksek kaliteli veya doğru olmayan tutarsızlıkları ve verileri otomatik olarak işaretleyebilir).
Gerçek zamanlı eğilimleri belirleyin ve veri raporlarını ekip üyeleriyle hem kolay hem de verimli bir şekilde paylaşın.
Verilerinizden en iyi şekilde yararlandığınızdan ve öngörüleri ve öğrendiklerinizi uygun şekilde uyguladığınızdan emin olun.
Kodsuz veri eşleme sürecini basitleştirmek (ve çoğunu otomatikleştirmek) için veri eşleme yazılımını kullanın.
Veri Eşleme Örnekleri
Amazon gibi bir işletme, sizi doğru bir şekilde hedeflemek için veri eşlemeyi kullanabilir. Bunu tarama alışkanlıklarınızdan, incelemelerinizden, satın alma geçmişinizden ve sayfada geçirdiğiniz süreden içgörüler alarak yaparlar. Daha sonra bu verileri çekip demografik bilgiler gibi diğer kaynaklardan gelen verilerle/verilerle bağlayabilirler.
Amazon, bu tür veri kaynaklarını birleştirerek sizi belirli ürünlerle hedeflemek ve alışveriş deneyiminizi çeşitli şekillerde kişiselleştirmek için gerekli bilgilere sahiptir (ör. karşılaşabileceğiniz zorluklara, coğrafi konuma, deneyim düzeyine, ilgi alanlarına, eğitime, uyruğa dayalı olarak). , yaş ve daha fazlası).
Başka bir veri eşleme örneğini ele alalım – bir TV ağı için çalıştığınızı ve ağdaki TV şovlarını, ağda görünen aktörleri ve ağda görünen bir şovdaki aktörleri organize etmek istediğinizi varsayalım. Üç kaynak arasında veri paylaşımı şuna benzer:
Veri Eşleme Teknikleri
Veri eşleme içinde, kullanılan üç ana teknik vardır – manuel eşleme, yarı otomatik eşleme ve otomatik eşleme. Bu tekniklerin her birinin neyi gerektirdiği hakkında konuşalım.
1. Manuel Veri Eşleme
Manuel veri eşleme, profesyonel kodlayıcılar ve veri eşleyiciler gerektirir — BT, veri kaynaklarınızı kodlar ve eşler. Bu, ağır bir yük olmasına ve profesyonel yardım gerektirmesine rağmen, haritalarınızı tam olarak kontrol etmenizi ve özelleştirmenizi sağlar.
2. Yarı Otomatik Veri Eşleme
Yarı otomatik veri eşleme (veya şema eşleme), biraz kodlama bilgisi gerektirir ve ekibinizin hem manuel hem de otomatik veri eşleme süreçleri arasında hareket edeceği anlamına gelir (bu tekniğin adı buradan gelir).
Veri eşleme yazılımı, veri kaynakları arasında bir bağlantı oluşturur ve ardından bir BT uzmanı bu bağlantıları inceler ve gerektiğinde manuel ayarlamalar yapar.
3. Otomatik Veri Eşleme
Otomatik veri eşleme, bir aracın veri eşleme sürecinin tüm yönleriyle sizin yerinize ilgileneceği anlamına gelir ve bu, bir kodlayıcıya erişiminiz yoksa/erişiminiz yoksa onu ideal bir seçenek haline getirir. Bu tür yazılımlar tipik olarak sürükle ve bırak eşlemeye izin verir. Sadece aracı nasıl kullanacağınızı (ve bunun için ödeme yapacağınızı) öğrenmeniz gerekiyor.
Veri eşleme sürecini sizin için otomatikleştirecek araçlardan bahsetmişken, şimdi bazı seçeneklerinizi gözden geçirelim.
Veri Eşleme Araçları
Veri eşleme araçları ve yazılımları, verilerinizin görselleştirilmesi ve yorumlanması da dahil olmak üzere veri eşleme sürecini kolaylaştırır. Kod gerekmez, genellikle sürükle ve bırak kullanıcı arayüzüne (UI) sahiptirler ve teknik deneyim seviyeniz ne olursa olsun bunları ekibinize uygulayabilirsiniz. Birçok veri eşleme aracı, veri taşıma gibi diğer veri yönetimi görevlerinde de size yardımcı olabilir.
1. Bloomi
bloomi veri eşleme aracı örneği
Fiyat: 30 günlük ücretsiz deneme; teklif için iletişime geçin.
Dell’in sahibi olduğu Bloomi, hem bulut hem de şirket içi verileri ve uygulamaları birbirine bağlayan, hem bulutta yerel hem de ölçeklenebilir olan bir iPaaS çözümüdür. Aracın Atom olarak adlandırdığı bulut tabanlı entegrasyonlar tasarlayın. Ardından, bulut ile şirket içi uygulamalarınız arasında veri aktarmaya başlayabilirsiniz.
Bloomi’nin veri eşleme işlevi, elektronik veri alışverişini (EDI) sizin için çevirir. Araç, veri eşlemeyi kolaylaştıran bir sürükle ve bırak kullanıcı arayüzüne ve hızlı bir şekilde entegrasyonlar kurabilmeniz için mevcut bağlayıcılardan oluşan bir kitaplığa sahiptir.
2. Tablo
tablo veri eşleme aracı örneği
Fiyat: 30 günlük ücretsiz deneme; 12-70$/ kullanıcı/ay.
Tableau, veri yönetimi ve veri haritalama araçlarına sahip bir görsel analiz ve iş zekası platformudur. Verileriniz elektronik tablolarda, Apache Hadoop’ta, veritabanlarında, bulutta vb. olsun, platform bağlanmanıza ve verilerinizi kod olmadan saniyeler içinde görselleştirmeye başlamanıza olanak tanır.
Tableau, en son verilerinizi düzenli olarak doldurur (ayarlayabileceğiniz bir programa göre). Sürükle ve bırak arayüzünün kullanımı kolaydır ve akıllı panolar, etkili veri görselleştirmesine olanak tanır. Son olarak, kolay uyum ve erişim için veri haritalarınızı ve panolarınızı mobil cihaz aracılığıyla ekibinizle kolayca paylaşabilirsiniz.
3. Astera
astera veri eşleme aracı örneği
Fiyat: 14 günlük ücretsiz deneme; teklif için iletişime geçin.
Astera, koda ihtiyaç duymadan sizin için veri yapılarını dönüştürmek, eşlemek ve doğrulamak için görsel arabirimler kullanan bir kurumsal veri yönetimi yazılımıdır.
Karmaşık veri entegrasyon görevlerini oluşturmak, hata ayıklamak ve yönetmek için aracın sürükle ve bırak özelliğini kullanabilirsiniz. Astera ayrıca yerel olarak SQL Server, Oracle ve DB2 dahil olmak üzere çeşitli veritabanı sağlayıcılarına bağlanır.
Verilerinizin en yüksek kalitede olmasını sağlamak için yerleşik veri temizleme, veri profili oluşturma ve veri kalitesi seçenekleri vardır ve doğruluğu artırmak için yinelenen kayıtları kaldıran, eksik bilgileri tamamlayan ve fazlalıklardan kurtulan yerleşik dönüşümler vardır. veri. Veri kayıtlarınız yüksek kaliteli veri standartlarını karşılamadığında işaretlenecek ve e-posta alacaksınız.
Ekibinizde Veri Eşlemeyi Kullanın
Veri eşleme, pazarlama ekibinizin ve işletmenizin bir bütün olarak verilerinizden en iyi şekilde yararlanmasını sağlama gücüne sahiptir. Ayrıca, yüksek kaliteli verileri korumanıza ve veri entegrasyonu, aktarımı, geçişi ve daha fazlasını otomatikleştirmenize yardımcı olur. Hangi tekniği kullanacağınızı ve ekibinizde veri eşlemeye başlamak için bir araca ihtiyacınız olup olmadığını belirleyin.