Veri maskeleme kulağa biraz belirsiz geliyor, değil mi? Gerçekten nedir?
Bunun verilerle ilgisi olduğunu biliyoruz, ancak bu bağlamda maskeleme ne anlama geliyor? Pekala, size şunu söyleyeceğim, bu hayal edebileceğiniz gibi bir araç değil. İşletmeler için oldukça değerlidir ve verileri meraklı gözlerden korur.
Bu gönderi aracılığıyla, her birinin ne olduğunu, benzerliklerini ve farklılıklarını tartışacağız.
Daha fazla uzatmadan hemen konuya girelim.
veri maskeleme nedir?
Veri maskeleme, hassas bilgileri korumak amacıyla verileri gizlemek için kullanılan herhangi bir yöntemdir. Daha teknik terimlerle ifade edecek olursak, veri maskeleme, hassas verilerin anonimleştirilmesi, takma ad haline getirilmesi, yeniden düzenlenmesi, silinmesi veya kimlik bilgilerinin silinmesi eylemidir. Veri gizleme olarak da bilinen veri maskeleme, genellikle gerçek veri değerlerinin hayali ve gerçekçi eşdeğerlerle değiştirilmesiyle yapılır.
Önerilen makale: sosyal medya haberleri hakkında bilgi almak ve güncel sosyal medya haberlerine ulaşmak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Veri maskeleme neden önemlidir?
Bilgi teknolojisi alanı, çok belirgin iki örnek olarak veriye dayalı uygulamalar ve veriye dayalı rekabet ile daha fazla veriye dayalı hale gelmektedir. Veri odaklı bir dünyada rekabet avantajını korumak hayati önem taşır ve bu daha belirgin hale geldikçe veri güvenliğine olan ihtiyaç artmaya devam eder.
Veri maskeleme, işletmeler ve bireyler tarafından yalnızca kendi bilgilerini değil, başkalarının bilgilerini de korumak için kullanılan bir şeydir. Örnek olarak işletmeler, şirketlerinin bilgilerini ve kullanıcılarının ve müşterilerinin bilgilerini korumak için veri maskeleme teknikleri kullanır.
Güvenlik uyumluluğu ve veri gizliliği düzenlemeleri endişelerin ön saflarına taşınırken, veri maskeleme ve bilgi gizleme artık temel güvenlik gereksinimlerinin karşılanmasında önemli bir rol oynamaktadır.
Veri Maskeleme Türleri
1. Yerinde Maskeleme
Yerinde maskeleme, bir hedeften okumayı ve ardından herhangi bir hassas bilginin üzerine maskelenmiş verilerle yazmayı içerir.
2. Anında Maskeleme
Anında maskeleme, üretim gibi bir konumdan veri okumak ve maskelenmiş verileri üretim dışı bir hedefe yazmaktır.
3. Statik Veri Maskeleme
Depolamadaki verilerin maskelenmesi, günlükler veya veri yakalamalardaki değişiklikler gibi tüm izleri kaldırır. Bu, depolama ile etkileşimlerden geride kalan statik verileri kaldırarak yardımcı olur.
4. Dinamik Veri Maskeleme
Veriler doğrudan üretim sisteminden aktarılır ve geliştirme/test ortamında başka bir sistem tarafından tüketilir.
5. Sentetik Veri Üretimi
Verileri maskelemek yerine, bu yaklaşım aslında veri yapısını koruyarak mevcut veriler yerine yeni veriler üretir. Sıfırdan uygulama geliştirme, tamamen yeni bir ortam için yazılım sistemleri oluşturma gibi senaryolar için kullanılır.
Veri Maskeleme Teknikleri
1. Veri Şifreleme
Şifrelenmiş veriler, temelde, kullanılan şifreleme yöntemi tarafından oluşturulan şifre çözme anahtarı olmadan yararsız olan bir veri topluluğudur. Veriler, eşdeğer bir veri dizisine dönüştürülerek şifreleme algoritması tarafından maskelenir.
Bu tekniğin karmaşıklığı nedeniyle, verileri maskelemenin en güvenli yollarından biridir. Bu yöntem, veri maskeleme sürecini karmaşıklaştırabilen şifreleme anahtarlarını yönetmek ve paylaşmak için sürekli şifreleme ve mekanizmalar gerektirir.
2. Simgeleştirme
Belirteçleştirme, çoğu yeniden tanımlanabilen durum bilgisi olan veya durum bilgisi olmayan belirteçler üreten bir şifreleme türüdür. Belirteçler, güvenli veri aktarımına izin verir ve belirteçler benzersiz olduğundan ve sağlanan bir dizi bilgiye dayandığından, genellikle kimlik doğrulama amacıyla kullanılır.
3. Çırpınma
Bu teknik, karakterlerin veya sayıların karıştırılmasını içerir, sonuç olarak bilgi teknik olarak hala mevcuttur. Bu, doğru araçlarla verilerin yeniden birleştirilebileceği anlamına gelir, çünkü bu, yüksek düzeyde hassas verileri maskelemek için kötü bir seçimdir.
4. Sıfırlama veya Silme
Bu işlem, verileri boş değerlerle değiştirir ve böylece verilerden herhangi bir yararlılığı kaldırır.
5. Varyans
Varyans ile, veriler önceden tanımlanmış aralık değerlerine göre değiştirilir. Toplamalar veya analitik ve test etme amaçları için hassas olmayan işlemsel verilerin korunması gereken durumlarda yararlı olabilir.
6. Oyuncu değişikliği
Veri başka bir değerle değiştirilir. Yürütme zorluk seviyesi, birkaç faktöre bağlı olarak oldukça fazla değişebilir. Zorluğun verilerin güvenliğiyle ilgili olduğu genellikle doğru olsa da, doğru yapıldığında maskelemenin doğru yolu budur.
7. Karıştırma
Karıştırma, verileri aynı sütundaki satırlar içinde taşıma eylemidir. Bu, gerçek bilgi gibi görünen ancak gerçek değeri olmayan veriler sağladığı için yararlı olabilir. Ancak bu işlem, verileri olduğu gibi bırakan başka bir işlemdir ve bu nedenle maskelemenin güvenliği değişebilir.
8. Redaksiyon
Bu tür veri maskeleme, tüm sayıları yıldız işaretiyle değiştirmek gibi, tüm hedef karakterleri aynı karaktere değiştirerek yapılır. Bu yöntemin dezavantajı, hedef veriler için tüm değerleri ortadan kaldırması ve bu da bunu işletmeler için pek de değerli kılmıyor.
Veri Maskeleme En İyi Uygulamaları
Veri maskeleme türlerini ve tekniklerini tartıştıktan sonra, tartışmamayı ihmal edeceğimiz bir nokta daha var ve bu, bu kavramları çevreleyen en iyi uygulamalardır. Sırada bunları tartışalım ve ardından önemli çıkarımları kapsayan bir özete geçelim.
Projenizin kapsamını belirleyin.
Projenizin veri maskeleme ihtiyaçlarını doğru bir şekilde belirlemek için öncelikle projenizin tüm kapsamını bilmelisiniz. Bu, hangi bilgilerin gizlenmesi gerektiğini, kimin ve neyin bu bilgileri görüntülemeye veya bunlarla etkileşime girmeye yetkili olduğunu ve verilerin nerede yaşadığını doğru bir şekilde belirlemenizi sağlar. Bu bilgileri toplamak basit görünebilir, ancak projenizin ve/veya işinizin bireysel ihtiyaçlarına göre karmaşıklığı değişebilir.
Tutarlı referans bütünlüğü oluşturun.
Tüm iş uygulamasında, tüm veri türlerinin aynı algoritma kullanılarak maskelendiğinden emin olmalısınız. Tüm bir iş uygulamasında aynı veri maskeleme aracını kullanmak uygulanabilir bir çözüm değildir. Bunun yerine, projenizin veri maskeleme uygulamalarının tutarlı olduğundan emin olarak işletmenizin tamamındaki uygulamaları senkronize etmek en iyisidir.
Maskeleme algoritmalarınızı güvenli hale getirin
Maskeleme algoritmalarınızın güvenliğini sağlamak, veri maskeleme sürecindeki en önemli adımlardan biridir çünkü bunlar saldırganlar tarafından keşfedilir veya açığa çıkarılırsa uygulama verileriniz tamamen açığa çıkabilir.
Açığa çıkan algoritmalar tüm uygulamanızı ve hatta işletmenizi felç edebilir, ayrıca kişileri ve müşterileri hırsızlığa veya daha kötü durumlara karşı savunmasız bırakabilir.
En iyi uygulama, rollerin ve görevlerin ayrılmasını sağlamaktır. Aslında, bazı düzenlemeler tarafından genellikle bir güvenlik gerekliliğidir.
Ayrıca, bir ekibin personeli veri maskeleme için hangi yöntemlerin kullanılması gerektiğine karar verebilirken, yalnızca departman veri sahiplerinin belirli algoritmalara, anahtarlara ve veri kümelerine erişimi olmalıdır. Bu, hassas algoritma verilerine yüzey maruziyetini en aza indirerek veri maskeleme algoritmanızın bütünlüğünü daha da korur.
Veri Maskeleme: Son Çıkarımlar
Bu yazıdan hatırlanması gereken birkaç önemli nokta var, bu yüzden birkaç önemli çıkarımla toparlayalım.
Veri maskeleme, hassas verileri ifşa veya ihlalden koruma niyetiyle bilgilerin gizlenmesi işlemidir.
Veri maskelemenin önemi işletmeyi, müşteriyi, kullanıcıyı ve hassas veri olarak kabul edilen diğer bilgileri korumanın önemi ile vurgulanmaktadır.
Çeşitli amaçlar için kullanılan birçok farklı veri maskeleme türü vardır; bu türler arasında Yerinde Maskeleme, Anında Maskeleme, Statik Veri Maskeleme, Dinamik Veri Maskeleme ve Sentetik Veri Üretimi bulunur.
Veri maskeleme alanında, bunu gerçekleştirmek için Veri Şifreleme, Belirteçleştirme, Karıştırma, Sıfırlama veya Silme, Varyans, Değiştirme, Karıştırma ve Düzeltme gibi çeşitli teknikler de vardır.
Başarılı veri maskeleme için en iyi uygulamalar, projenizin kapsamını belirlemek, Tutarlı referans bütünlüğü oluşturmak ve maskeleme algoritmalarınızı güvence altına almaktır.
Bu gönderiden, veri maskelemenin temel kavramlarını, önemini, veri maskeleme türlerini, kullanılan teknikleri ve onu uygularken göz önünde bulundurulması gereken bazı en iyi uygulamaları daha iyi anlamalısınız.
Pazarlama Satış 